Usługi

Zaawansowana analiza danych

Dostarczamy kompleksowe rozwiązania wykorzystujące techniki AI: od analizy, przez modelowanie po produkcyjne implementacje.

1

Kontekst

Zrozumienie kontekstu i określenie celów. Identyfikacja źródeł danych, które dostarczą wartościowych informacji o projekcie.
2

Analiza eksploracyjna

Przeprowadzenie eksploracyjnej analizy danych, sprawdzenie ich przydatności w diagnozowaniu lub przewidywaniu problemów.
3

Modelowanie

Zaprojektowanie, budowa i ewaluacja modeli, na potrzebę predykcji, kategoryzacji oraz innych zadań.
4

Implementacja

Integracja wszystkich elementów, wprowadzanie ich na produkcję, bez względu na skalę projektu. Od tego momentu model zaczyna działać na rzeczywistych, produkcyjnych danych.
5

Ciągła optymalizacja i uczenie się

Dostrajanie i doskonalenie się modelu w miarę napływu danych.

Sztuczną inteligencję i data science można zastosować wszędzie.
Oto kilka przykładów jak mogą być użyte:

IoT

  • Optymalizacja produkcji
  • Monitorowanie i analiza w czasie rzeczywistym pozwalają na prognozowanie awarii oraz unikanie przestojów w pracy
  • Wykrywanie anomalii w celu reagowania na nietypowe wzorce w danych klienta

Retail

  • Prognozowanie sprzedaży i stanów magazynu
  • Rekomendowanie produktów dopasowanych do stylu nabywcy, analiza recenzji oraz danych z pochodzących z badań trendów
  • Wybór zdjęcia najlepiej prezentującego produkt

Media

  • Dopasowanie treści do publiczności. Odkrywanie subtelności, które przemawiają do różnych użytkowników
  • Analizowanie ruchów influencerów w danej przestrzeni medialnej. Odniesienie się do tematów i trendów, które interesują klientów
  • Wspieranie copywriterów w tworzeniu viralowego contentu

Zdrowie

  • Analiza sygnałów biomedycznych, np. EEG czy EKG
  • Klasyfikacja radiogramów
  • Wsparcie diagnostyczne i rozpoznawanie pacjentów wysokiego ryzyka

Marketing

  • Analiza sieci społecznościowych
  • Rekomendacja treści dopasowanych do zainteresowań wedle profilu społecznościowego odbiorcy
  • Systemy RTB

Finanse i ubezpieczenia

  • Przewidywanie cen akcji, modelowanie trendów i cykli
  • Wykrywanie oszustw i nadużyć (Fraud detection)
  • Zarządzanie ryzykiem
https://semantive.pl/wp-content/themes/salient/css/fonts/svg/basic_lightbulb.svg
Nasze doświadczenie i ekspertyza w Machine Learning i Data Science pomoże Ci lepiej wykorzystać Twoje dane w biznesie.

Myślisz nad projektem? Skontaktuj się z nami

Analiza w czasie rzeczywistym

Wyzwanie

Ilość danych generowanych w Twojej firmie i na całym świecie rośnie i będzie rosnąć coraz bardziej i coraz szybciej. Uważamy, że im więcej danych, tym większy ich potencjał. Pytanie tylko, jak z niego skorzystać? Odpowiedzią jest analiza w czasie rzeczywistym.

Stosując machine learning w czasie rzeczywistym można np.:

  • przewidzieć zachowanie i wskazać wysoce spersonalizowane rekomendacje konsumentowi, tym samym spowodować, że będzie zadowolony i lojalny
  • monitorować media społecznościowe, aby śledzić wyniki kampanii marketingowych lub opinie klientów o Twoim nowym produkcie
  • monitorować Twoją infrastrukturę, aby przewidzieć awarie i unikać przestojów i przerw w pracy
  • przewidywać oszustwa i nadużycia

Rozwiazanie

Używając grupy aplikacji SMACK dostarczamy platformę analityczną funkcjonującą w czasie rzeczywistym, która z łatwością skaluje się na środowiskach wielordzeniowych i chmurowych. SMACK to pięć kluczowych komponentów:

  • Spark – do przekształcania danych niezależnie od ich objętości
  • Mesos – do zarządzania platformą, skalowania bez przestojów i przerw w pracy
  • Akka – do pisania stabilnych aplikacji współbieżnych
  • Cassandra – do liniowego skalowania i obsługi potopu danych
  • Kafka – do szybkiego, odpornego na awarie i skalowalnego kolejkowania, bez utraty danych strumieniowych
client
client
client
client
client

Data Lake

Dostarczamy usługę managed data lake w chmurze. Jezioro danych to ekonomiczna architektura, która zapewnia elastyczność i zwinność potrzebną do przechowywania ogromnych ilości danych w jednej lokalizacji. Dane sa magazynowane w oryginalnej postaci, bez zdefiniowanych schematów. Dzięki temu, że zasoby pamięci masowej oraz obliczeniowej są oddzielne, analiza może być skalowana wedle potrzeb, tym samym dostarczać trafnych wskazówek dla Twojego biznesu.

Data lake łączy różne zbiory danych z zaawansowaną analizą, dostarcza wartościowych insightów dla firmy, napędza ją danymi. 

Managed Data Lake to usługa zarządzania i zaawansowanej analizy wszystkich Twoich danych. Data lake to:

  • dostęp do insightów opartych o Twoje dane na żądanie, bez uprzedniego definiowania schematów
  • dzięki chmurze zredukujesz koszty operacyjne, przechowywanie danych i ETL w chmurze jest o wiele tańsze, niż rozwiązania stosowane w siedzibie firmy
  • płacisz za zasoby obliczeniowe tylko wtedy, gdy są potrzebne, bez potrzeby utrzymywania drogiego klastra działającego przez cały czas

Consulting

Doradztwo technologiczne

Wesprzemy twoją napędzoną danymi transformację, możemy zrobić to na wiele sposobów:

Jesteśmy partnerem DataStax

i Databricks

  • Audyty architektury i technologii:
  • Projektowanie i optymalizacja danego modelu danych w taki sposób, by wykorzystać mocne strony zastosowanej technologii
  • Optymalizacja wydajności (Spark, Cassandra)
  • Doradztwo w zakresie migracji dowolnego istniejącego już rozwiązania do chmury

Szkolenia

Mamy doświadczenie w dzieleniu się wiedzą, z której korzystamy w pracy. Na naszym koncie mamy:

  • Ponad 700 przeszkolonych osób
  • Ponad 45 przeprowadzonych sesji szkoleniowych
  • Sesje szkoleniowe w 6 krajach
  • Wykłady na studiach podyplomowych z zakresu big data na Politechnice Warszawskiej
Prowadzimy spersonalizowane szkolenia w zakresie:

  • Machine Learning
  • Cassandra
  • certyfikowane szkolenie Spark
  • Programowanie w Scala

Sprawdź nasze szkolenia

https://semantive.pl/wp-content/themes/salient/css/fonts/svg/basic_lightbulb.svg

Zobacz jak pracujemy